全傑科技 - LISREL/PRELIS

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全傑科技自1998年開始代理銷售本軟體

New in LISREL 8.8

Structured latent curve models
The LISREL CO command has been extended to include the exponential (EXP) and natural logarithm (LOG) operators as well as parentheses. This allows LISREL users to fit, for example, the structured latent curve models outlined in Browne (1993).

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Factor analysis of ordinal variables
Classical exploratory factor analysis assumes that the observed variables are continuous. The PRELIS OFA command implements exploratory factor analysis of ordinal variables as described in Jöreskog & Moustaki (2006).

View an illustrative example.

Generalized linear models (GLIMs) for multilevel data
The new statistical application MAPGLIM fits generalized linear models to multilevel data. Users can select from the multinomial, Bernoulli, Poisson, binomial, negative binomial, Normal, Gamma and inverse Gaussian sampling distributions. The corresponding link functions include the log, cumulative logit, cumulative probit, complementary log-log and logit link functions.

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Observational residuals
Bollen and Arminger (1991) introduced observational residuals for structural equation models. LISREL 8.8 for Windows allows users to compute observational residuals along with latent variable scores for the latent variables of the model. This implementation is described and illustrated in Jöreskog, Sörbom & Wallentin (2006)

View an illustrative example.

Writing parameter estimates, standard error estimates and measures of fit to a PSF
The PV, SV and GF keywords on the LISREL OU command or the SIMPLIS LISREL output command have been extended to allow users to save the parameter estimates, standard error estimates and measures of fit to a PSF. This is especially useful for Monte Carlo studies.

Changes to the graphical user interface (GUI)
The main window of LISREL 8.8 for Windows is now entitled LISREL for Windows. The revised Export Data option on the File menu of the main window allows users to export data to various data formats such as SPSS, SAS, SYSTAT, Statistica, etc.

LISREL 軟體介紹與分析

1. 主要功能與詳細介紹

LISREL（Linear Structural Relations）是一款功能強大的統計分析軟體，主要用於結構方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM) 的分析。

• 結構方程模型 (SEM)： 這是 LISREL 最核心的功能。它允許研究人員同時檢驗一系列複雜的假設，將測量模型 (Measurement Model) 和 結構模型 (Structural Model) 結合起來。

  • 測量模型： 用於確認觀測變項（例如問卷題項）是否能有效測量潛在變項（例如「組織承諾」、「創新能力」）。這通常透過驗證性因素分析 (Confirmatory Factor Analysis, CFA) 實現。

  • 結構模型： 用於檢驗潛在變項之間的因果關係或影響路徑。

• 多層次模型 (Multilevel Modeling, MLM)： LISREL 允許處理具有層級結構的數據（例如：員工嵌套在部門、部門嵌套在公司），這在高科技公司研究中分析不同層級的影響因素時非常實用。

• 探索性因素分析 (Exploratory Factor Analysis, EFA)： 提供傳統統計分析中常用的因子分析功能。

• 廣義線性模型 (Generalized Linear Modeling, GLM)： 可處理非正態分佈的數據，例如二元或計數數據。

• 潛在成長曲線模型 (Latent Growth Curve Modeling)： 用於分析個體或組織隨時間變化的發展軌跡。 

2. 可以做的應用及研究

對於台灣高科技公司而言，LISREL 在以下領域有高度應用價值：

• 人力資源管理與組織行為研究：

  • 員工滿意度與離職傾向分析： 建立模型分析工作環境、薪酬福利、領導風格對員工滿意度和離職意願的影響路徑。

  • 組織文化與創新績效的關係： 探討不同組織文化（如開放、集權）如何影響團隊的創新行為和最終的產品/技術創新績效。

  • 領導力與團隊效能： 研究不同領導風格對高科技研發團隊效能、知識分享的影響。

• 市場研究與客戶行為分析：

  • 品牌權益與客戶忠誠度模型： 分析產品質量、服務體驗、品牌形象等潛在變項對客戶忠誠度的綜合影響。

  • 新產品接受度研究： 檢驗科技接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）等，分析潛在用戶對新科技產品的感知易用性、感知有用性對使用意願的影響。

• 品質管理與供應鏈分析：

  • 品質管理系統的有效性驗證： 驗證 ISO 標準執行、TQM 實踐等潛在結構對產品良率、成本控制的影響。

  • 供應鏈關係與績效： 探討供應商合作關係、資訊共享等潛在因素對供應鏈整體韌性和效率的影響。

3. 主要的市場有哪些 

LISREL 的核心市場在於需要複雜因果關係驗證的領域：

• 學術研究機構和大學： 社會學、心理學、教育學、管理學等領域是 LISREL 的主要用戶。

• 市場調查與顧問公司： 用於建立複雜的消費者行為和市場細分模型。

• 大型企業的研究與發展 (R&D) 部門： 特別是人力資源、策略規劃部門，用於進行內部調研和組織診斷。

• 醫療與公共衛生研究： 用於分析行為、環境和生物因素之間的複雜關係。

4. 有哪些知名的客戶

LISREL 歷史悠久，是結構方程模型領域的先驅之一，其客戶遍布全球頂尖學術機構、政府部門及財富 500 強企業，主要集中在社會科學和管理科學領域：

• 頂尖大學： 哈佛大學、史丹佛大學、牛津大學、東京大學、北京大學等全球知名學府的商學院、心理學院、社會學院。

• 政府與非營利機構： 各國統計局、教育研究機構等。

• 企業： 許多大型跨國企業和高科技公司的內部研究和人力資源部門，例如在質量管理、組織效能等方面有深入研究需求的企業。

5. 軟體的好處是什麼？

• 學術積累深厚與經典地位： LISREL 是第一個結構方程模型軟體，在學術界有極高的地位和眾多引用，確保了研究成果的可靠性和認可度。

• 功能強大且全面： 能夠處理各種複雜的數據類型（連續、序數、類別）和多種分析模型（CFA、SEM、MLM 等）。

• 嚴謹的統計假設檢驗： 提供了豐富的模型適合度指標 (Fit Indices)，能對模型進行嚴謹的統計檢驗。

• 多樣化的數據輸入與輸出： 支援多種數據格式，並提供易於解讀的輸出報告。

6. 請問這個公司還有哪些產品

Scientific Software International, Inc. (SSI) 旗下除了 LISREL 外，還有多款專業的統計軟體：

• SURVEYIS (SURVEY-LISREL)： 專門處理來自複雜調查設計（如多階段抽樣、分層抽樣）的數據。

• MULTI-REML： 一款用於多層次模型的統計軟體，提供更靈活和強大的估計方法。

• COREIS (Comprehensive Regression)： 專注於多變量回歸分析的套裝軟體。

7. 向原廠購買的好處是什麼？

對於台灣的高科技公司客戶來說，向原廠（Scientific Software International, Inc.）購買的好處是：

• 直接的技術支援： 獲得最專業、最即時的 LISREL 軟體操作、功能使用、甚至高階模型建構的疑難排解。

• 軟體版本和升級保證： 確保使用最新、最穩定的軟體版本，並能即時獲得新功能和修復的更新。

• 授權的規範性與合法性： 避免智慧財產權問題，特別對於注重合規的高科技公司至關重要。

• 客製化服務的可能性： 原廠可能提供針對高科技公司特定研究需求的客製化訓練或諮詢服務。

8. 原廠如何幫助客戶

原廠 SSI 通常會透過以下方式幫助客戶：

• 提供專業的技術支援服務 (Technical Support)： 透過電子郵件或線上會議，解答軟體安裝、運行和錯誤排除的技術問題。

• 提供廣泛的教育資源 (Educational Resources)： 包括使用者手冊、教學文件、線上教學課程和研討會。

• 舉辦進階培訓課程 (Advanced Training)： 針對特定的分析方法（如 SEM、MLM）舉辦深度培訓，提升客戶的研究能力。

• 提供諮詢服務 (Consulting Services)： 由統計專家提供一對一的諮詢，協助客戶設計研究、建立模型、解讀複雜的分析結果。 

LISREL 軟體有 AI 的功能嗎？

傳統意義上，LISREL 不具備 AI（人工智慧）或機器學習的功能。

LISREL 是一款參數化、假設驅動的統計分析軟體。它要求研究人員先基於理論或經驗提出模型假設，然後用數據來檢驗這些假設。

• AI/機器學習 側重於預測和發現（例如分類、聚類、自動學習特徵）。

• LISREL/SEM 側重於解釋和驗證（例如因果關係、中介效應、潛在結構的測量）。

然而，結構方程模型 (SEM) 是許多先進統計方法和因果推論 (Causal Inference) 的基礎，而因果推論是近年來 AI 領域非常關注的方向。因此，LISREL 在學術研究中是解釋現象、為 AI 模型提供理論基礎的重要工具。

9. 市場上 有哪些與本產品搭配應用的產品

LISREL 本身專注於 SEM 分析，它通常需要搭配其他用於數據收集和前處理的產品：

關於 LISREL 軟體（由 Scientific Software International, Inc. 開發）及其產品的詳細分析如下，內容針對數學、統計及高科技產業研發需求整理：該公司的簡介

1. Scientific Software International, Inc. (SSI) 成立於 1971 年，由 R. Darrell Bock 等知名統計學家創立，總部位於美國。該公司專注於開發高品質、具有科學嚴謹性的統計軟體，特別是在心理計量學、教育評鑑與社會科學研究領域處於領先地位。其核心產品 LISREL 是結構方程模型（SEM）領域的先驅與權威工具。

2. 主要功能並詳細介紹

• 結構方程模型 (SEM)：處理包含潛在變數（Latent Variables）的複雜因果關係模型。

• PRELIS：強大的數據前處理引擎，用於處理缺失值、類別變數、計算相關矩陣及數據轉換。

• 多層次建模 (MLFM)：分析具有層級結構的數據（如學生嵌套在班級中）。

• 廣義線性模型 (GLM)：支援多種分佈與連結函數的統計分析。

• 路徑分析與驗證性因素分析 (CFA)：驗證理論框架與測量工具的信效度。

• 圖形化界面：提供路徑圖繪製功能，可直觀地構建模型並生成代碼。

1. 可以做哪些應用及研究

• 社會科學研究：分析人類行為、態度與心理特質的相互影響。

• 市場調查：建立消費者忠誠度模型、品牌形象分析。

• 組織心理學：分析員工滿意度、工作壓力與績效的結構關係。

• 醫療與公衛：研究環境因素、行為習慣與健康結果之間的因果鏈結。

• 高科技研發：品質控管（QCC）中的多因素影響路徑分析、使用者體驗（UX）模型驗證。

1. 主要的市場有哪些

• 學術研究市場：全球各大學之心理、教育、管理、社會學系。

• 市場諮詢業：專精於消費者洞察與行為預測的顧問公司。

• 政府研究機構：如教育考評中心、統計局、公共政策研究院。

• 企業研發與 HR：大型企業（如高科技公司）用於組織行為診斷與研發流程優化。

1. 有那些知名的客戶

• 學術機構：哈佛大學、史丹佛大學、國立台灣大學、國立政治大學。

• 政府單位：美國教育考試服務中心 (ETS)、各國衛生研究院。

• 企業用戶：大型跨國高科技企業的研發部與人力資源分析小組、麥肯錫 (McKinsey) 等顧問公司。

1. 軟體的好處是什麼?

• 科學權威性：其算法在學術界獲得高度認可，論文投稿至高影響力期刊時具有說服力。

• 處理非正態數據：提供多種估計方法（如 WLS），有效處理不符合正態分佈的觀察數據。

• PRELIS 整合：內建強大的數據清洗工具，減少對外部統計軟體的依賴。

• 彈性高：語法結構嚴謹，適合處理極其複雜的多層次與混合模型。

1. 請問這個公司還有哪些產品?

• HLM：專業的分層線性模型分析軟體，處理嵌套結構數據的首選。

• SuperMix：用於混合效應模型分析，支援更廣泛的數據類型。

• BILOG-MG：針對項目反應理論 (IRT) 的測驗分析軟體。

• IRTPRO：先進的項目反應理論建模軟體，用於大型測驗評分。

1. 請問向原廠/代理商購買的好處是什麼 ?

• 技術支持保障：獲得軟體安裝、授權轉移及基本操作故障排除的專業協助。

• 版本更新通知：第一時間獲取安全性更新與新功能升級資訊。

• 合法版權證書：符合台灣高科技公司上市櫃審計與國際合約之軟體合規要求。

• 企業大量授權：針對公司內部多人使用，可爭取 site license 的價格優惠。

1. 請問原廠如何幫助客戶 (台灣高科技公司)

   原廠與台灣技術服務團隊可針對高科技公司之 R&D 或 HR 部門提供專題諮詢，並提供中文版操作範例與教學手冊。

   AI 功能：目前 LISREL 12 版本主要強化運算效能與算法優化，尚無整合生成式 AI 自動撰寫報告的功能。

2. 市場上與本產品搭配應用的產品

• IBM SPSS Statistics: https://www.ibm.com/spss (用於前置描述性統計與數據清理)

• Qualtrics: https://www.qualtrics.com (線上問卷調查平台，導出數據至 LISREL 分析)

• SurveyMonkey: https://www.surveymonkey.com (問卷收集工具)

• R Project: https://www.r-project.org (進行進階數據視覺化)

1. 如何與 MathType 配合使用?

   使用者可將 MathType 中編輯好的統計公式轉換為 LaTeX 代碼貼入 LISREL 報告中，或將 LISREL 輸出的統計指標透過 MathType 排版於 Word 論文裡。

2. 如何與 SigmaPlot 及該公司其他產品配合使用?

• SigmaPlot: LISREL 輸出的統計矩陣可匯入 SigmaPlot 以製作更高精細度的 2D/3D 統計圖表。

• 與公司其他產品：LISREL 的預處理數據可直接供 HLM 使用，兩者在處理複雜結構數據時互補性強。

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一， LISREL 的護城河

由美國 Scientific Software International, Inc. (SSI) 所發行的 LISREL (Linear Structural Relations)，是全球統計學與計量經濟學界公認的結構方程模式 (SEM) 始祖與權威軟體。

自 1970 年代由 Karl Joreskog 教授推出以來，LISREL 的名字在長達數十年的時間裡幾乎與結構方程模式劃上等號。以下為您詳細拆解 LISREL 的商業護城河，符合的國際規範，核心技術特點，以及相比競爭對手的絕對優勢與劣勢。

1， 行業標準與奠基者的正統地位壁壘：

這是 LISREL 最深厚的護城河。作為全球第一款商業化的 SEM 軟體，學術界現存數以萬計關於結構方程模式，驗證性因素分析 (CFA) 以及中介效應分析的經典文獻，其底層數據和矩陣推導全部都是採用 LISREL 語法撰寫。這種奠基者的學術正統地位，在量化研究與社會科學期刊審查委員心中建立了無法動搖的信任壁壘。

2， 經典語法的轉換成本高昂：

傳統高階研究人員在編寫 LISREL 模型時，使用的是極其嚴謹的矩陣代數語言。這種語法要求使用者對底層矩陣運算有深刻理解。雖然對新手來說是門檻，但對於已經熟練掌握 LISREL 矩陣語法的教授與資深研究員來說，這套語法代表了極致的精準度，使其轉移到其他圖形化軟體的意願極低。

3， 針對複雜調查數據的專利演算法：

在處理非正態分佈數據，序數類別變數 (Ordinal Variables) 以及帶有複雜抽樣設計 (分層抽樣，多階段抽樣) 的大型資料庫時，LISREL 內建的 PRELIS 前處理引擎擁有極強的漸進共變異數矩陣 (Asymptotic Covariance Matrix) 計算能力。這套底層數學演算法的精準度，使其在高規格的政策評估與醫學研究中擁有很高的護城河。

二， 符合哪些國際規範與行業標準

1， 國際統計學與計量經濟學公認規範：

LISREL 採用的全資訊最大概似估計法 (FIML) 以及加權最小平方法 (WLS/WLS-PRELIS)，完全嚴格符合國際統計學界針對觀測變數與潛在變數關係推導的數學定義，是頂尖學術期刊判定計量模型合規性的重要標竿。

2， 國際心理計量與教育測驗標準：

在大型國際教育與心理評測中，LISREL 能夠提供符合國際教育成就評量學會 (IEA) 標準的複雜多群組分析 (Multiple-Group Analysis)，用以檢驗測驗題目在不同文化或性別之間是否存在測驗偏誤 (Measurement Invariance)。

3， 企業與學術數據合法授權與合規性：

作為 SSI 原廠發行的商業軟體，LISREL 的最新版本合規支持企業與高校在數據隱私與智慧財產權審查上的嚴格法規要求，能輸出標準的報表格式以供學術查核。

三， LISREL 的核心技術特點

1， 線性結構關係的矩陣一體化分析：

LISREL 能夠同時處理測量模型 (驗證性因素分析) 與結構模型 (路徑分析)。它將複雜的理論模型拆解為多個特定的矩陣，實現所有參數的同時估計，能夠精確控制測量誤差，這是一般傳統回歸分析無法達到的。

2， 強大的 PRELIS 數據前處理工具：

內建的 PRELIS 子系統是專為處理不完美數據設計的軍火庫。它能高效處理大量的缺失值 (Missing Values) 進行多重插補，並能將社會科學中常見的李克特量表序數數據轉換為連續的擬合矩陣，從根源上解決了數據違反常態分佈假設的問題。

3， 全面的多層次與廣義線性模型擴展：

現代版本的 LISREL 已不再局限於傳統 SEM，它整合了 SURVEYGLIM，MAPGLIM 等高階模組，能夠進行多層次結構方程模式 (Multilevel SEM) 以及包含二項分佈，負二項分佈，卜瓦松分佈等多種非正態分佈的廣義線性模型分析。

四， 相比競爭者 (如 IBM SPSS Amos, Mplus, R 語言 lavaan) 的優勢

1， 底層矩陣控制能力完勝圖形化軟體：

相比於 IBM SPSS Amos 這種純圖形化拉線的操作軟體，Amos 雖然親民，但在處理極度複雜的非線性關係，複雜抽樣加權或自訂參數限制時，圖形界面很難精確表達。LISREL 允許研究員直接操作語法矩陣，提供了完全透明且不受限制的模型設定空間。

2， 數據預處理能力超越同類語法軟體：

相比於同樣採用語法輸入的 Mplus，LISREL 附帶的 PRELIS 在處理序數變數的相關係數矩陣 (多系列相關與四分相關) 時，其步驟劃分更加細緻，能給研究者提供更多底層矩陣的診斷指標，有助於深入檢查數據的數學特性。

3， 輸出報告的診斷指標極其詳盡：

LISREL 生成的文字報告中，除了提供常規的模型擬合度指標外，還會提供極其詳細的修正指數 (Modification Indices) 與殘差矩陣。這讓研究人員在模型遭到拒絕時，能夠獲得極其精確的數學方向來優化調整模型結構。

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LISREL/PRELIS本軟體實際應用資訊 應用國內相關論文

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兩岸大學生理財社會化、理財態度、理財意向與理財管理之徑路關係比較研究

探究式學習融入高中英文寫作課程與英文寫作能力提升之行動研究....

LISREL/PRELIS的使用者 請您參考

http://lisrel.softhome.com.tw/?page_id=74&product_id=882&page_code=domain_analysis_by_sch

國立臺灣師範大學

輔仁大學

元智大學

靜宜大學

國立屏東科技大學

國立臺北科技大學

國立雲林科技大學

國立臺北教育大學

中國文化大學

國立臺灣大學

國立政治大學

國立成功大學

國立高雄科技大學

國立高雄師範大學

國立中山大學

國立暨南國際大學

國立中正大學

國立臺灣海洋大學

實踐大學

華夏科技大學

淡江大學

臺北醫學大學

亞洲大學

國立交通大學

國立臺北大學

朝陽科技大學.....

LISREL/PRELIS 相關的 Journals

Educational and Psychological Measurement

International Journal of LISREL

Psychological Bulletin

Psychological Methods

Psychometrika

Sociological Methods & Research

Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal

Multivariate Behavioral Research

Organizational Research Methods

溫馨提醒!

請注意一下,本軟體在安裝上有一定的難度及限制,

原廠對軟體安裝有很嚴格的次數限制,原廠可能會透過網路加以記錄.

第二次以上安裝,可能需告知原廠,才能啟動,否則軟體可能無法啟動.

若屬合理原因 如硬碟毀損 電腦病毒等 需重新安裝

本公司可協助告知原廠 重新安裝

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LISREL沒有聚類分析功能 (At this time LISREL does not have a Cluster Analysis function.) 

您可以連結以下網址,來預覽所有YouTube的教學影片
http://www.youtube.com/user/SoftHomeLisrel

結構方程式原理:
結構方程式-Structural Equation Modeling (SEM）用以同時處理一系列或多組自變項和應變項之間的關係,其可透過LISREL軟體加以分析。描述潛在變數間之因果關係,LISREL模式特別適用於一模型：包括潛在變數、獨立變數及應變數之測量誤差、雙向因果關係,同時發生及相互依賴性。

功能與特色:
  LISREL最大的特點在於探討多變項或單變項之間的因果關係.
  1. 結構方程模型-LISREL
  2. 資料操作和基本統計分析-PRELIS
  3. 順序變數的因素分析-Ordinal Variables
  4  建構潛在曲線模型-Structured Latent Curve Models
  5. 一般線性模型-SURVEYGLIM
  6. 層級線性和非線性模型-MULTILEV
  7. 多層級資料的一般線性模型-MAPGLIM
  8. 類別變數的處理-CATFIRM
  9. 連續變數的處理-CONFIRM
10. 觀察變數殘差-Observational Residuals
11. 寫入參數、標準差估計值和PSF測量
12. 更完善的圖型使用者介面- (GUI)

LISREL (LInear Structural RELations)是由K.G. Joreskog & D. Sorbom所發展的結構方程模型(Structural Equation Modeling)軟體. 是目前最常用的SEM軟體.只要是SEM的分析方法幾乎都包含在內. 目前幾乎可在各平臺執行包含Windows, Mac OS 9 X, Solaris, AIX, RISC ,OpenVMS , Linux等. LISREL的內容包含多層次分析(multilevel analysis),二階最小平方估測(two-stage least-squares estimation),主成份分析(principal component analysis)等等. 實際應用範例及其相關連結:

1. 國軍官兵作戰意志國防部 凌孝綦著

2.因果結構模式分析法課程摘要

3.博士班-管理科學專題研討

4.文化差異與溝通程度對策略聯盟運作影響之研究

5.社經發展不均與犯罪率因果關係研究

6.個人電腦產業中品質與客戶滿意度之進一步研究

7.農民接受創新行為量表的發展與驗證－以蓮霧產業為例

8.企業中低階主管領導效能評量之研究

9.以負向情感訴求公益廣告效果傳遞模式之效度驗證：中美日三國比較

10.

本軟體榮獲義守大學採用20套