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LISREL 結構方程模式分析軟體 12
結構方程模式分析軟體
Structural Equation Modeling
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本軟體Google Scholar學術搜尋 中文相關論文應用,檢索結果,目前有 4510 項結果

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https://scholar.google.com.tw/scholar?lr=&q=LISREL&hl=zh-TW&as_sdt=0,5&as_vis=1

 

全傑科技自1998年開始代理銷售本軟體

 

 

N  New in LISREL 8.8

Structured latent curve models
The LISREL CO command has been extended to include the exponential (EXP) and natural logarithm (LOG) operators as well as parentheses. This allows LISREL users to fit, for example, the structured latent curve models outlined in Browne (1993).

View an illustrative example.

Factor analysis of ordinal variables
Classical exploratory factor analysis assumes that the observed variables are continuous. The PRELIS OFA command implements exploratory factor analysis of ordinal variables as described in Jöreskog & Moustaki (2006).

View an illustrative example.

Generalized linear models (GLIMs) for multilevel data
The new statistical application MAPGLIM fits generalized linear models to multilevel data. Users can select from the multinomial, Bernoulli, Poisson, binomial, negative binomial, Normal, Gamma and inverse Gaussian sampling distributions. The corresponding link functions include the log, cumulative logit, cumulative probit, complementary log-log and logit link functions.

View an illustrative example.

Observational residuals
Bollen and Arminger (1991) introduced observational residuals for structural equation models. LISREL 8.8 for Windows allows users to compute observational residuals along with latent variable scores for the latent variables of the model. This implementation is described and illustrated in Jöreskog, Sörbom & Wallentin (2006)

View an illustrative example.

Writing parameter estimates, standard error estimates and measures of fit to a PSF
The PV, SV and GF keywords on the LISREL OU command or the SIMPLIS LISREL output command have been extended to allow users to save the parameter estimates, standard error estimates and measures of fit to a PSF. This is especially useful for Monte Carlo studies.

Changes to the graphical user interface (GUI)
The main window of LISREL 8.8 for Windows is now entitled LISREL for Windows. The revised Export Data option on the File menu of the main window allows users to export data to various data formats such as SPSS, SAS, SYSTAT, Statistica, etc.

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產品介紹!

LISREL沒有聚類分析功能 (At this time LISREL does not have a Cluster Analysis function.) 

您可以連結以下網址,來預覽所有YouTube的教學影片
http://www.youtube.com/user/SoftHomeLisrel

Lisrel 功能展示

結構方程式原理:
結構方程式-Structural Equation Modeling (SEM)用以同時處理一系列或多組自變項和應變項之間的關係,其可透過LISREL軟體加以分析。描述潛在變數間之因果關係,LISREL模式特別適用於一模型:包括潛在變數、獨立變數及應變數之測量誤差、雙向因果關係,同時發生及相互依賴性。

功能與特色:
  LISREL最大的特點在於探討多變項或單變項之間的因果關係.
  1. 結構方程模型-LISREL
  2. 資料操作和基本統計分析-PRELIS
  3. 順序變數的因素分析-Ordinal Variables
  4  建構潛在曲線模型-Structured Latent Curve Models
  5. 一般線性模型-SURVEYGLIM
  6. 層級線性和非線性模型-MULTILEV
  7. 多層級資料的一般線性模型-MAPGLIM
  8. 類別變數的處理-CATFIRM
  9. 連續變數的處理-CONFIRM
10. 觀察變數殘差-Observational Residuals
11. 寫入參數、標準差估計值和PSF測量
12. 更完善的圖型使用者介面- (GUI)

LISREL (LInear Structural RELations)是由K.G. Joreskog & D. Sorbom所發展的結構方程模型(Structural Equation Modeling)軟體. 是目前最常用的SEM軟體.只要是SEM的分析方法幾乎都包含在內. 目前幾乎可在各平臺執行包含Windows, Mac OS 9 X, Solaris, AIX, RISC ,OpenVMS , Linux等. LISREL的內容包含多層次分析(multilevel analysis),二階最小平方估測(two-stage least-squares estimation),主成份分析(principal component analysis)等等. 實際應用範例及其相關連結:

1. 國軍官兵作戰意志國防部 凌孝綦著

2.因果結構模式分析法課程摘要

3.博士班-管理科學專題研討

4.文化差異與溝通程度對策略聯盟運作影響之研究

5.社經發展不均與犯罪率因果關係研究

6.個人電腦產業中品質與客戶滿意度之進一步研究

7.農民接受創新行為量表的發展與驗證-以蓮霧產業為例

8.企業中低階主管領導效能評量之研究

9.以負向情感訴求公益廣告效果傳遞模式之效度驗證:中美日三國比較

10.供應作業電子化、交易關係模式與供應績效關係之研究-台灣資訊電子製造業之實證

中文書籍推薦:

1.結構方程模式-理論與應用 黃芳銘著

2.結構方程模式:LISREL的理論技術與應用 邱皓政著

3.結構方程模式:LISREL的理論技術與應用

 

在過去的45年中,LISREL模型,方法和軟件已成為結構方程模型(SEM)的同義詞。SEM使社會科學,管理科學,行為科學,生物科學,教育科學和其他領域的研究人員可以憑經驗評估其理論。這些理論通常被公式化為觀察和潛在(不可觀察)變量的理論模型。如果收集了理論模型中觀察變量的數據,則可以使用LISREL程序將模型擬合到數據中。

但是,今天,LISREL不再局限於SEM。LISREL 10包括64位統計應用程序LISREL,PRELIS,MULTILEV,SURVEYGLIM和MAPGLIM。

LISREL是用於標準和多層結構方程建模的64位應用程序。這些方法可用於關於分類變量和連續變量的完整和不完整的複雜調查數據,以及關於分類變量和連續變量的完整和不完整的簡單隨機樣本數據。

PRELIS是64位應用程序,用於數據處理,數據轉換,數據生成,計算矩矩陣,計算樣本矩的估計漸近協方差矩陣,匹配匹配插補,多元插補,多元線性回歸,對數回歸,單變量和多元刪失回歸, ML和MINRES探索性因素分析。

MULTILEV是一個64位應用程序,可將多級線性和非線性模型與簡單隨機和復雜調查設計中的多級數據擬合。它允許具有連續和分類響應變量的模型。

調查問卷 

SURVEYGLIM是一個64位應用程序,適用於廣義LInear模型(GLIM)與簡單隨機和復雜調查設計中的數據。提供了多項式,伯努利,二項式,負二項式,泊松,正態,伽瑪和反高斯採樣分佈的模型。

 

Overview
 

During the last forty five years, the LISREL model, methods and software have become synonymous with structural equation modeling (SEM). SEM allows researchers in the social sciences, management sciences, behavioral sciences, biological sciences, educational sciences and other fields to empirically assess their theories. These theories are usually formulated as theoretical models for observed and latent (unobservable) variables. If data are collected for the observed variables of the theoretical model, the LISREL program can be used to fit the model to the data.

Today, however, LISREL is no longer limited to SEM. LISREL 10 includes the 64-bit statistical applications LISREL, PRELIS, MULTILEV, SURVEYGLIM and MAPGLIM.

 

 
LISREL
 

LISREL is a 64-bit application for standard and multilevel structural equation modeling. These methods are available for the complete and incomplete complex survey data on categorical and continuous variables as well as complete and incomplete simple random sample data on categorical and continuous variables.

 
PRELIS
 

PRELIS is a 64-bit application for data manipulation, data transformation, data generation, computing moment matrices, computing estimated asymptotic covariance matrices of sample moments, imputation by matching, multiple imputation, multiple linear regression, logistic regression, univariate and multivariate censored regression, and ML and MINRES exploratory factor analysis.

 
MULTILEV
 

MULTILEV is a 64-bit application that fits multilevel linear and nonlinear models to multilevel data from simple random and complex survey designs. It allows for models with continuous and categorical response variables.

 
SURVEYGLIM
 

SURVEYGLIM is a 64-bit application that fits Generalized LInear Models (GLIMs) to data from simple random and complex survey designs. Models for the Multinomial, Bernoulli, Binomial, Negative Binomial, Poisson, Normal, Gamma, and Inverse Gaussian sampling distributions are available.

MAPGLIM
 

MAPGLIM is a 64-bit application that implements the Maximum A Priori (MAP) method to fit generalized linear models to multilevel data.

 

國內研究論文應用範例

第 1 筆 研究生:林麗甄

論文名稱:應用LISREL驗證借款企業之財務構面與構建信用評等模式

畢業學年度:98

論文摘要:隨著國際金融市場環境的快速發展,企業面臨的風險比以往更為

複雜,因此銀行或金融機構極須建立一套有效的信用評等模式(credit scoring model),以準確地判斷借款企業是否會違約或預估發生違約的機率,以做為銀行或金融機構對借款企業訂定授信放款策略及違約催討策略之依據。然而,中外文獻在建構銀行或金融機構放款給企業所用之信用評等模式時,所使用之財務構面大多是應用因素分析(factor analysis)從一些財務比率變數中萃取而得,然後再依據這些財務構面,應用一些統計方法或類神經網路來建構一階段信用評等模式。由於財務構面與財務比率變數之間的相關性可能會隨著貸款期間的長短而有強弱之差別,若在構建信用評等模式時,未將此相關性的變化納入考慮,則由因素分析所萃取出之財務構面及依據這些構面所建構之信用評等模式其預測準確性可能不高。此外,由於銀行或金融機構貸款給一個違約者(defaulter)會比拒絕一個未違約者(non-defaulter)所付出之成本高出許多,因此提升信用評等模式預測違約案件之準確率對銀行或金融機構而言,是非常的重要。然而,實務上在建構信用評等模式時,由於違約案件(default cases)通常較未違約案件 (non-default cases)少很多,因此應用此類不平衡資料構建信用評等模式時,預測違約案件之準確性通常較預測不違約案件差很多。為改善此不平衡資料所構建信用評等模式預測違約案件不準確之問題,目前雖已有文獻運用兩階段分類方法來建構信用評等模式,並證實兩階段信用評等模式會較一階段分類方法所建構之信用評等模式之整體預測效果佳,但文獻上所提出之兩階段信用評等模式仍然無法有效提高預測違約案件之準確率。本研究之主要目的是針對上述萃取財務構面未考量貸款期間之不同以及不平衡資料所引起預測違約案件不準確等兩項缺失分別提出建構一階段及兩階段之信用評等模式之方法。本研究建構一階段信用評等模式之方法是應用線性結構方程模式(linear structure relation, LISREL),根據所投入的財務比率變數,在不同的貸款期間下,分別找出適合的財務比率變數來建構財務構面,然後再利用所萃取出的財務構面及Cox模式來建構一階段信用評等模式。對於建構兩階段信用評等模式方法上,本研究在第一階段利用由LISREL 於不同貸款期間下所建構之適當財務構面及Cox模式將資料分為違約、未違約與不易判別區域等三類;在第二階段則利用支持向量機(Support Vector Machine, SVM)針對不易判別區域之借款企業,再建構第二次階段之信用評等模式。本研究最後利用台灣中小企業借款者之財務資料,驗證了本研究所建構之一階段及兩階段信用評等模式確實能反應借款企業貸款期間越長,銀行或金融機構所面臨的風險越大之現象,因此可同時提升未違約及違約案件之預測準確率。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/yt774x

 

第 2 筆 研究生:李達文

論文名稱:LISREL輔助軟體之實作

畢業學年度:97

論文摘要:LISREL幾乎是近代社會科學研究必備的工具。LISREL與「結構方程模式(structural equation modeling, SEM)」是有非常緊密的關係。LISREL的最大用途在於探討潛在變項(latent variable)間的關係以及潛在變項與觀察變項(manifest variables)間的關係。

LISREL之測量模式通常被使用者進行結構模型分析,然而使用者在運用LISREL進行驗證性因素分析時,最大的關鍵障礙在於LISREL語法與PRELIS語法的指令宣告與運用。譬如:在LISREL模式中的四種變項,何者該定義為潛在自變項(latent independent variable,ξ)?何者該定義為潛在因變項(latent dependent variable,η)?題項與構面之間該如何宣告?宣告的限制為何?相關係數矩陣該的類型要如何分辨?如何計算CR值與AVE值?諸如此類的LISREL語法,使用者若無法真正清楚了解,將無法透過LISREL進行模型分析。本研究的目的是藉由圖形化表示方式讓使用者可以利用建構模型圖示自動轉換成符合LISREL所需要的程式碼,透過LISREL 8.72版之軟件輸出使用者所需要的分析結果。另外,本研究亦考慮到智慧財產權的問題,因此本研究所發展出之圖形化軟體必須將其產生的結果再轉入LISREL軟體。如此雖然稍嫌麻煩,但還是可以降低使用者使用和學習LISREL的困難度。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/4ndjxp

 

第 3 筆 研究生:鍾旻宜

論文名稱:公司治理與公司績效關聯性之研究-應用LISREL模型

畢業學年度:95

論文摘要:公司治理至今仍是各界極為重視的議題,本篇論文旨在利用LISREL模型探討公司治理的相關變數和公司績效間的關聯性。本研究選取了六大影響公司治理品質的因素,包括董事席次、董事長領導型態(是否兼任公司的總經理)、董事會組成、股權結構、大股東侵害小股東權利的效果、以及資訊揭露的透明度,組成LISREL模型中潛在變數的外生變數,透過聯立方程式來觀察對台灣上市上櫃公司績效(亦即潛在變數的內生變數)的影響。

研究結果指出,董事席次對於公司績效有負向影響,董事長兼任總經理也對公司績效有負面影響,而董事會組成、股權結構、以及資訊揭露的透明度對公司績效有正面影響,但依據此研究資料,本篇論文並沒有找到顯著的證據證明大股東侵害小股東的效果對公司績效有負面影響。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/r6y46h

 

第 4 筆 研究生:古家寧

論文名稱:影響壽險公司利率因素之探討─以LISREL方法研究

畢業學年度:94

論文摘要:壽險公司在「分紅保單」中需要提存紅利準備金,影響著其中的利率為台灣銀行、第一銀行、合作金庫、中央信託局的兩年期定存平均利率;在提存責任準備金裡,基於「人身保險業新契約責任準備金自動調整精算公式」,影響著準備金利率有公債殖利率,在本論文中以公債10年期殖利率及台灣銀行兩年期定存利率作為研究對象。

本研究以影響利率的各項經濟指標,如國內景氣對策信號綜合分數、失業率、同時指標綜合指數、平均人民國民所得、消費者物價指數、製造業新接訂單指數、金融機構準備金等多項變數,利用因素分析將有相關性的變數分組選出並減少變數的數量,並以主成分分析尋找變數的線性組合建立新指標,以保有原有的資訊達到精簡的目的,再以各新指標為自變數而公債10年期殖利率和銀行兩年期定期存款儲蓄利率為應變數,依此運用LISREL觀察變數與利率之間的因果關係,以解釋對壽險公司影響的利率。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/975d63

 

第 5 筆 研究生:張桂鳳

論文名稱:檢定銀行危機和貨幣危機之因果關係-LISREL模型應用

畢業學年度:93

論文摘要:本論文主要討論在考慮總體經濟變數後,銀行危機和貨幣危機之間的因果關係。由於大部份有關雙重危機的實證研究均遭受到邏輯不一致性之問題,故本論文的研究方法採用LISREL模型來分析。本文選取四個發生過雙重危機的代表性國家,包括阿根廷、智利、墨西哥及泰國。樣本期間為1980年至2003年。實證結果指出對於阿根廷和墨西哥而言,雙重危機的因果關係來自於其共同因素(common factor)的影嚮;然而,對智利和泰國而言,即使考慮了共同因素後,銀行危機的發生會增加未來貨幣危機發生的機率,但反之不成立。此外,本論文也估計logit模型和分量迴歸,並與LISREL模型的實證結果做比較。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/hv529t

 

第 6 筆 研究生:張桂鳳

論文名稱:檢定銀行危機和貨幣危機之因果關係-LISREL模型應用

畢業學年度:93

論文摘要:本論文主要討論在考慮總體經濟變數後,銀行危機和貨幣危機之間的因果關係。由於大部份有關雙重危機的實證研究均遭受到邏輯不一致性之問題,故本論文的研究方法採用LISREL模型來分析。本文選取四個發生過雙重危機的代表性國家,包括阿根廷、智利、墨西哥及泰國。樣本期間為1980年至2003年。實證結果指出對於阿根廷和墨西哥而言,雙重危機的因果關係來自於其共同因素(common factor)的影嚮;然而,對智利和泰國而言,即使考慮了共同因素後,銀行危機的發生會增加未來貨幣危機發生的機率,但反之不成立。此外,本論文也估計logit模型和分量迴歸,並與LISREL模型的實證結果做比較。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/hsesz4

 

第 7 筆 研究生:張宸愷

論文名稱:社間合作模式與核心資源對經營績效的影響-LISREL模型之應用

畢業學年度:91

論文摘要:農業合作社場係爲擴大農場經營規模,而組成的農業合作經營組織,如能加強農業合作社場組織運作,健全組織結構,強化組織功能,發揮應有角色與功能,可達到企業化及現代化管理。

本研究利用線性結構關係(LISREL)為分析方法,並建立16項假說,以社間合作模式、核心資源類型、組織效能與經營績效等4個構面,探討農業合作社場間合作模式及農業合作社場核心資源對經營績效之影響,以發現其中之問題並研擬對策提供改進參考。

本研究問卷共計515份,有效問卷為141份,有效問卷率為27.83%。收集之資料以LSREL8.51 Windows版分析本研究架構之線性結構關係模式。結果H11、H12、H13、H15、H16等假說獲得支持,即員工獲利成長率對組織效能、員工競爭能力對組織效能、組織效能對經營績效、合作滿意度對於社間合作績效、個體目標的達成程度對於社間合作績效等變數間有因果關係,顯示農業合作社場人力資源的強化,是提升經營績效當務之急。

本研究受時間與能力限制,無法對社間合作個案做深入探討,且以LISREL二階段估計為分析方法,可能對變數有解釋不足,值得後續研究者注意,似可另採個案研究法,以瞭解是否有不同關係存在。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/fkh65s

 

第 8 筆 研究生:林憬

論文名稱:運用LISREL模式探討遊客滿意度之研究-以花蓮縣為例

畢業學年度:91

論文摘要:中文摘要

  本研究旨在探討遊客對遊憩活動之滿意度,並選定花蓮遊客進行實證研究進而將其研究結果與發現提供政府部門、及向相關業者提出建議,期盼在其觀光品質及規劃上有所助益,並將有限資源投注在需要及改進之項目上以滿足遊客需求。其研究目的有:

  一、探討遊客至花蓮旅遊時,其旅遊特性的不同,在動機層面上的重視程度。

  二、探討遊客至花蓮旅遊時,其旅遊特性的不同,在出發前所考量的決策因素之重視程度。

  三、探討遊客至花蓮旅遊,其旅遊特性的不同對實際體驗滿意度之重視程度。

  四、探討遊客動機不同,與其行前決策兩者間之相關性。

  五、探討遊客行前決策與其實際體驗滿意度兩者間之相關性。

  六、探討實際體驗滿意度各構面的改善,對不同性別的遊客是否有預測吸引作用。

      為達上述目的,本研究首先蒐集有關遊憩活動、滿意度理論及影響滿意度因素等理論文獻及相關研究作為本研究的理論基礎及研究架構,而後進行問卷設計、測試及修正、及實證研究最後運用LISREL模式加以驗證其因果關係。以一般至花蓮旅遊的遊客為抽樣範圍,於問卷調查期間共回收367份扣除無效問卷,實得有效問卷325份。經輸入資料建檔後,利用SPSS統計軟體以因素分析、信度分析、一般敘述統計分析、T檢定、多變量因素分析、複迥歸分析、典型相關分析予以分析,並且探討運用LISREL線性關係模式以AMOS軟體驗證其因果關係其所設模式之適配程度。獲至下列主要研究成果:

  一、由遊客的社經屬性發現遊客顯示女性多於男性,青壯年遊客、未婚、高學歷者、服務業、收入屬白領階級、及每年平均用在休閒活動花費在2萬元以上的遊客居多。

  二、由遊客的旅遊特性發現自行前來比參加旅行團的比例居多,旅遊同伴與自家人居多其次為朋友、同事、及同學,大多數遊客在雜誌上獲得旅遊資訊其次是在網路上搜尋旅遊資料。

  三、旅遊動機構面的重視程度分析,六個構面中發現遊客認為來花蓮「享受自然及逃避文明」為最重要,其次為「自由無拘及獲取學習性」、「消除壓力及自我實現」而第三重要因素為「自我追尋及人際建立感」,第四重要因素為「慕名嚮往及獲取新體驗」而「追求生態愉悅感」為最不被重視的動機。

  四、行前決策考量重要因素之重視程度分析,五個構面中發現遊客選擇至花蓮   旅遊時,「個人適宜的評估階段」的重視程度最為重要,其次依序以「可獲滿意度評估階段」、「可行性評估階段」、「知覺機會評估階段」為其重視程度,而以到花蓮旅遊能否得到相對價值的「相對價值評估階段」認為最不重要。

  五、實際體驗滿意度重視程度分析,五個構面中發現遊客認為以「遊憩投入」最重要,其次依序「解說服務」、「經營及實質環境」、「活動設施環境」亦相當重要,遊客認為花蓮具有「獨特性」最不重要。

  六、遊憩活動總體滿意度分析,發現受訪者對花蓮的整體滿意度大約有79.9%表示滿意,而不滿意的遊客佔19.9%。

  七、研究假設檢定結果:1.遊客的社經屬性中以「年齡」、「職業」、「教育程度」、 「婚姻狀況」、「平均月收入」、「每年用於休閒費用」上對旅遊動機均達部分差異。2.遊客的特性對旅遊動機的重視程度無顯著差異。3.遊客的社經屬性中以「性別」、「職業」、「教育程度」、「每年用於休閒費用」對其行前決策考量達顯著差異。3.遊客的特性對行前決策考量重要因素的重視程度無顯著差異。4.遊客社經屬性中以「性別」、「年齡」、「職業」、「教育程度」對實際體驗滿意度有顯著差異。6.遊客的特性對實際體驗滿意度的重視程度無顯著差異。7.遊客的動機不同對行前決策考重要性之間具有顯著相關。8.遊客之行前決策考重要性與實際體驗滿意度之層面具顯著相關。9.經營及實質環境、活動設施環境、獨特性、遊憩投入、及解說服務等變項對實際體驗滿意度具有顯著預測作用。

  八、運用LISREL線性關係模式進行考驗,結果發現本研究模式大致獲得支持,能解釋主要變數間的因果關係。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/6gru3d

 

第 9 筆 研究生:蔣文正

論文名稱:以Lisrel模式架構探討服務品質與顧客滿意度關聯性-以軍用航空發動機修護工廠為例

畢業學年度:91

論文摘要:論文名稱:以LISREL模式架構探討服務品質與顧客滿意度關聯性─以空軍航空發動機修護工廠為例             

  公部門在提供公共服務的領域上居於獨佔的地位,但各級政府在處理公共事務上予人的印象卻是不能有效地迅速面對及回應問題,其時效掌握與施政品質常為人所詬病。現在各界均普遍要求提昇國家競爭力與整體生產力的趨勢下,公部門與其對應顧客之間的關係亦逐漸在轉變之中,幾乎所有的公部門都冀望能以更好的方式提供顧客各項服務,且儘可能充分回應顧客需要以提高顧客對公部門服務品質的整體滿意度。

  本研究係以空軍某發動機修護工廠為研究主體,透過問卷調查的方式探究其服務品質、顧客滿意度與組織效能等因素間的因果關係。共發出865份問卷,有效問卷813份,有效回收率為94%。資料分析方法以SPSS for Windows10.0統計軟體為分析工具,包含敘述性統計分析、因素分析、信度/效度分析、單因子變異數分析、積差相關分析及使用LISREL線性結構分析對因果關係加以驗證。

  研究結果發現:發動機修護工廠的服務品質對顧客滿意度有顯著差異;服務品質與組織效能兩因素的交互作用對顧客滿意度均有顯著差異;及不同的服務點距離、組織規模與顧客階級服務品質、組織效能與顧客滿意度等均無顯著差異,在所有24項假說中檢定不成立者計3項、成立與部分成立者亦計21項;另由各變數之積差相關分析得知,服務品質構面之有形性因素與各因素間為微弱或無相關,顧客後續行為意圖與其他各因素大都為低度相關,其餘因素間的相關性大體上均為中、高度相關。另由LISREL線性結構分析建立實證模型,顯示變數與變數之間的因果關係皆很穩定,與本研究之前使用迴歸分析所驗證的變數關係相當一致。從檢定結果分析建議:

  一、修護工廠的管理階層必須經常進行實況調查廣開溝通大門,讓顧客無所顧忌的吐露其對服務的感受及真正的需求,從而瞭解顧客的所欲所求,並全力配合完成其需求供應。

  二、以顧客導向為前提,用同理心傾聽顧客真正的需要,提高供應支援的彈性,及徹底扭轉根深柢固的被動心態,轉而以全新的主動服務來善待顧客,方可以大幅增進顧客的滿意度。

  三、期望能藉由此次研究結果及發現,提供修護工廠管理階層規劃改善服務品質與提昇顧客滿意度措施的重要依據。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/38yfmb

 

第 10 筆  研究生:傅秋梅

論文名稱:運用LISREL探討醫療電子學習對知識社群與學習績效的影響

畢業學年度:91

論文摘要:醫療專業是一攸關人命的特殊專業領域,且沒有因區域或人種而有所差別,但如何適時取得最新資訊,並藉由資訊科技建立分享傳播,讓相關人員能學習最新的醫學常識;猶如這次的SARS病毒,若能藉由專業衛生機構將所有病史或相關資訊透過網路傳播的方式會同全球醫療人員共同參與研究,適時提出防禦方法,找出病源和解決辦法,那無非是縮短大家錯誤嚐試的時間。本研究重點計有:(1)透過電子化學習(e_Learning)建立醫療專業知識的相關內容;(2)醫療專業電子學習對學習績效與知識社群的影響;(3)醫療專業電子學習與組織學習文化特質對學習績效與知識社群的影響。

  基於上述的研究目的,本研究對醫學中心的相關從業人員為研究,同時採取問卷調查方式和設立網路填答方式進行資料搜集,共寄出450份問卷,回收有效問卷填答計有265份,網路填答計有38份,經由統計分析方法:因素分析、效度和信度檢定、相關分析、迴歸分析,並利用AMOS軟體作線性結構方程分析法來實證資料對研究假設模型的支持程度。主要研究發現為:

  4.透過電子化學習(e_Learning)應建立醫療專業知識的相關內容計有(1)「醫療專業知識」:醫療新知和檢驗檢查的資料,用藥資訊和護理照護、醫學管理知識(含健保法規、看診的行政流程)、醫病關係;(2)「資訊科技」:強調傳輸的品質;(3)「個人的網路學習動機」:基於對同一知識社群的歸屬感和認同感。

  5.醫療專業電子學習對學習績效與知識社群均有正向影響,並驗證電子學習在虛擬知識社群可達到較好的知識管理目的並符合知識經濟的成效;但對於學習績效方面,若將電子學習對成本的考量上,普遍均認為是一個設置成本很高,但無法與設置電子醫學所帶來的效益所比較。

  6.醫療專業電子學習與組織學習文化特質對學習績效與知識社群均為正向影響,而電子學習若透過組織的支持可得到好的績效,在知識社群方面,也可達到知識分享、創新,並維持同業的競爭性,且持續不斷的學習,以提升整體醫療知識水準。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/s4u945

 

第 11 筆 研究生:王恩福

論文名稱:知覺服務品質模式建構之研究─以LISREL模式之實證

畢業學年度:90

論文摘要:服務品質是現代服務業獲取競爭優勢的重要關鍵,高品質的服務能引發顧客持續的購買意願,獲得更豐厚的利潤。自從Parasuraman, Zeithaml and Berry(1985,1988)發展出SERVQUAL 量表以來,服務品質概念化模式的建構與測量便是最具爭議性的話題。

經由文獻探討,服務品質的概念得為一多構面、多層級的架構。本論文主要係以顧客所知覺到的服務品質為基礎,採用Brady(1997)的模式、Dabholkar, Thrope and Rentz(1996)以及Rust and Oliver(1994)的方法,應用LISREL 分析法實證不同因素在多層級服務品質模式中的影響程度,以提供理論與實務上更細緻的意涵。

本研究以四大類(美髮/速食業、乾洗/相片沖洗業、娛樂業、銀行業)之服務業為實證範圍,以台灣地區之二十歲以上,且具有該服務業之消費經驗的消費者為主要研究對象,共計發出800 份問卷,回收有效問卷為769 份,經由LISREL 分析,將實證結果分述如下:

1. 以數個知覺階層、多重構面的概念性架構,確實能夠解釋顧客所知覺到的服務品質。

2. 互動品質、環境品質以及結果品質對於服務品質的影響皆達顯著之水準,尤其以讓顧客得到所欲的服務結果影響服務品質最為顯著。

3. 態度、行為與專業程度對於互動品質皆達顯著之水準,尤其以服務人員所展現的服務行動影響互動品質最為顯著。

4. 氣氛、設計對於環境品質皆達顯著之水準,尤其以商店中無形的氣氛影響環境品質最為顯著。

5. 有形性與價值性對於結果品質皆達顯著之水準,尤其顧客對於服務結果中的有形性成份感受影響結果品質最為顯著。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/sv68zw

 

第 12 筆 研究生:黃筱霈

論文名稱:消費者知覺行銷組合與品牌權益之結構關係分析~LISREL應用~

畢業學年度:90

論文摘要:對一個企業而言,資產乃代表著企業正面的價值,有形的資產價值可藉由一般財務報表揭露呈現,而無形的價值則是以市場消費者對於企業的肯定所產生之購買行為來呈現。本研究以企業的無形價值─品牌權益作為研究主題,企業為了提高本身的價值,應積極從事會提升品牌權益的行銷組合要素,並減少會降低或損害品牌權益的行銷活動。

本研究欲驗證消費者所知覺的行銷組合與品牌權益建立間的關係,以顧客為基礎的角度,對於會影響品牌權益的十個構面,進行線性結構關係(LISREL)的驗證應用,藉由焦點訪談選出三種產品(運動鞋、個人電腦及行動電話),共取十二個品牌,分三個層次作探討,首先驗證品牌權益構面:知覺品質、品牌忠誠度及品牌知名度與聯想,其與品牌權益的關係皆為顯著正向關係;再者,了解消費者知覺之行銷組合要素:知覺價格、商度形象、配銷密度、廣告支出及價格折扣等,與品牌權益構面的關係,結果顯示知覺價格對於知覺品質呈現不顯著關係,商店形象對於知覺品質具顯著正相關,對於品牌知名度與聯想則是顯著負向關係,配銷密度與廣告支出與品牌權益構面的關係如假設所述皆成顯著正向關係,而價格折扣對於知覺品質與品牌知名度與聯想並沒有顯著闗係;最後,藉由品牌權益構面此中介角色,探討行銷組合要素與品牌權益的關係,其中配銷密度與廣告支出對品牌權益皆成顯著的影響關係,而知覺價格、商店形象和價格折扣對品牌權益則未有顯著水準關係。

五個行銷組合要素與品牌權益的關係僅有配銷密度與廣告支出呈顯著正向影響,因此增加配銷密度與廣告支出可增益品牌權益。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/t5uxe9

 

 

第 13 筆  研究生:林介勝

論文名稱:影響台灣電子股報酬之共通因素研究─以LISREL探討各影響因素間的可能關係

畢業學年度:88

論文摘要:  本文在探討一個股票,其過去的報酬率、淨值市價比、股票市值的規模、股票的週轉週期(流動性大小)及系統風險的大小,對該股票以後的報酬率的影響。

本文的研究對向為民國84年1月到民國89年12月間的所有上市上櫃資訊電子類股,並對這些公司的季資料進行分析。主要實證的理論為CAPM資本資產訂價模式、Fama and Franch的三因子模式、及流動性偏好假說。我們利用這些理論建立因素間相關結構模型。並檢定這個結構對實際資料的解釋能力,和在不同期間內,其係數與結構關係的穩定性。

我們發現Beta和1/ln(規模)間有穩定且明顯的負向關係。還有市價淨值比與前1季、前2季、前3季、前4季成長率的關係有正相關的關係。Beta與週轉週期的關係有負相關的關係、週轉週期與前1季成長有正向的關係。市價淨值比和規模效果在台灣電子股市場中持續存在。系統風險與未在報酬率有正向關係,投資者可籍由投資小規模公司的股票獲得比投資大規模公司更高的報酬。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/67av79

 

第 14 筆 研究生:黃玉英

論文名稱:實習教師網路學習與專業成長之研究-LISREL應用

畢業學年度:88

論文摘要:本研究之目的在了解實習教師網路學習動機、滿意度、重要性與專業成長之間的關係。而以參與實習教師網站之中等學校實習教師為研究對象。對受測者施以「中等學校實習教師網路學習與專業成長調查表」,所得資料再以LISREL之方法進行線性結構關係分析。

   本研究主要之發現如下:一、在網路學習的滿意度與重要性方面,受訪者對網路學習整體滿意度多落於無意見;在整體重要性上,卻多認為重要(M=3.63),可見網路品質仍待改進;二、影響網路學習滿意度由高至低之項目依序為:版面設計、最新學習消息、回應問題之速度與互動性等;影響網路學習重要性由高至低之項目依序為:搜尋引擎豐富、資源分享與資訊交換的功能、提供教材與教學方法參考、溝通管道與親和力;三、根據重要性與滿意度項目,建立網站管理機會方格,以提供網站管理者具體的策略。結果發現,應將重點放在在第一象限(潛在高度利基區域)與第二象限(繼續維持區域)的項目方能獲致最大效益;四、網路學習動機六個因素中,以媒體吸引力對網路學習動機的影響與解釋力最大,而社會適應為最小;就網路學習滿意度而言,以資訊系統對學習滿意度的影響與解釋力最大,而網站外觀最小;在衡量網路學習重要性方面,網站外觀對網路學習重要性的的影響與解釋力最大,而網站內容最小;在專業成長六個因素中,以班級經營對專業成長的影響與解釋力最大,而教育新知最小;五、研究結果發現,本研究模式大致獲得支持,能解釋主要變項間的因果關係。

最後,根據研究發現,本文針對實習教師、網站管理者與未來研究提出各項建議。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/6xj9m3

 

第 15 筆 研究生:謝旺良

論文名稱:利用LISREL模式解析現金增資之真實價格效果

畢業學年度:84

論文摘要:由於國內外公司發行新股常用的方式有所差異,所以,台灣現金增資之

宣告效果能否完全以國外之理論推論與實證結果作為宣告效果之解釋,是

項值得探究的課題.此外,過去國內對於現金增資宣告效果之研究對象,都

僅限於"單純的"現金增資宣告樣本,而無檢測同時宣告股利發放與現金增

資二項事件之價格效果.因此,本研究除考量單獨宣告之樣本(簡稱為不含

者)外,尚研究同時宣告之樣本(簡稱為包含者)的宣告效果為何,並探討該

二組樣本間之差異.    至於,宣告效果之肇因為何,本研究則利用LISREL

模式予以解析之,以瞭解其影響因素,進而亦能比較二組樣本之影響因素是

否具有差異性.    經實證後,本研究之結果大致如下幾點:    1.現金增

資之宣告效果應是由訊息傳遞假說所致,而所傳遞之訊息包括認購權利價

值及公司本身價值二項訊息.    2.不含者之訊息傳遞效果較包含者為大.

其原因是包含者之指標變數SUBDISC及SD均顯著地大於不含者,因而傳遞較

多會抵銷權值(對宣告效果)的正面影響之負面訊息.    3.投資機會假說

對宣告效果並不具顯著的影響,此可能是由於股價於宣告前即已反應公司

投資機會之多寡,而較不會集中於宣告當時才作反應.    4.在總樣本中,

資本結構假說對宣告效果具顯著之正向影響,此或許表示破產成本減少所

增加的正面效益,是大於稅盾減少或財富重分配的負面效果.然而,此項假

說之指標變數,由於與增資用途具相當關聯性,且易受增資發行總額或募集

金額之多寡的影響,所以,並不完全合適.    5.股利發放的宣告並不對宣

告效果具顯著的影響,此不與國內股利宣告具顯著的資訊內涵之研究結果

相符.其原因可能是1)國內研究並無以類似包含者樣本為對象的研究;或2)

股利之訊息早於宣告之前既已揭露或被預知.

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/2ubg95

 

第 16 筆   研究生:蘇高田

論文名稱:製造部門策略性角色、製造目標與製造能力的一致性和公司績效間關係之研究-LISREL之應用論文名稱(英)TheEmpiricalResearchofManufacturingStrategicRole,

畢業學年度:83

論文摘要:本研究的主要目的,即在於以實證的方式了解我國電子/資訊業製

造部門策略性角色、製造目標與製造能力及一致性和公司績效等變數彼

此間的相互關係。研究中,除了利用多變量分析對資料進行分析外,亦

進一步地利用 LISREL 統計軟體探討製造部門策略性角色、製造目標與

製造能力的一致性和公司績效間的因果性關係。茲將本研究的主要研究

結論摘述如下:

一、本研究將公司的製造活動系統依過去的文獻資料區分成「公司決策」

、「製造部門經理涉入公司決策程度」和「製造決策」三個構面,

以做為區分不同製造部門策略性角色階段的基礎,結果發現處於高

階段的公司(即製造部門積極性高),在此三項構面上的表現均優於

低階段的公司。

二、公司製造目標的選擇會因製造部門策略性角色階段的不同而產生差

異。

三、製造能力的發展是會受到製造部門策略性角色階段的影響,且高階

段的公司,其製造能力優於低階段的公司。

四、製造部門策略性角色會影響到製造目標與製造能力的一致性。

五、製造目標與製造能力的一致性,對公司績效的好壞有顯著相關。

六、製造部門策略性角色愈顯著,其公司績效會愈佳。

七、利用 LISREL 統計軟體進行驗證與因果性關係探討時,仍發現製造

部門策略性對製造目標與製造能力的一致性有顯著影響,但對公司

績效則無顯著的因果性關係存在。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/ujf5mv

 

第 17 筆  研究生:蘇慧瓊

論文名稱:製造策略積極性對製造績效、製造改進活動與經營績效之影響:以LISREL模式之實證

畢業學年度:83

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/f25f8q

 

第 18 筆 研究生:蘇高田

論文名稱:製造部門策略性角色、製造目標與製造能力的一致性和公司績效間關係之探討:LISREL之應用

畢業學年度:83

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/uz7jke

 

第 19 筆 研究生:張碧玲

論文名稱:大臺北地區購屋者滿意度之研究:以LISREL進行理論驗證

畢業學年度:83

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/x9zurs

 

第 20 筆 研究生:劉子鍵

論文名稱:LISREL-MANOVA與傳統MANOVA的比較及模擬分析

畢業學年度:82

論文摘要:雖然允許共變異質之LISREL-MANOVA模式能克服 MANOVA在理論上的的限

制 (共變同質性的假設) ,而帶有潛在變項的 LISREL-MANOVA能解決

MANOVA分析目的上的限制(不能整體考驗多組在潛在變項平均數向量上的

差異) ,但仍有一些問題尚未解決與釐清。其一是MANOVA後續分析的問題

,其二是帶有潛在變項之LISRES-MANOVA 的統計特性以及切割現象所造成

的影響。據此,本論文的主要研究目的有二:(一)發展允許共變異質之

LISREL-MANOVA的部份考驗模式以解決 MANOVA後續分析中同質性假設的限

制,並以模擬分析的方式驗證之;(二)利用模擬分析的方式來探討帶有潛

在變項之 LISREL-MANOVA的統計特性。依據上述研究目的,本論文具體的

研究問題有二:(一)在共變同質或共變異質的狀態下,允許共變異質之

LISREL-MANOVA的部份考驗和傳統MANOVA的後續分析(單變量F考驗、區別

函數標準化加權和典型變量相關) 何者較為優異?(二)是否有切割現象、

切割的程度、樣本大小以及估計方法等因子對帶有潛在變項之LISREL-

MANOVA的估計有何影響?針對上述研究問題,本論文主要的研究結果有二

:(一)在共變同質的狀態下,允許共變異質之LISREL-MANOVA 的估計結果

與單變量F 考驗、典型變量相關一致,但較區別函數標準化加權顯著的優

異;在共變異質的狀態下,允許共變異異質之LISREL-MANOVA的估計結果

較單變量F考驗、區別函數標準化加權和典型變量相關優異。 (二) 就帶

有潛在變項 LISREL-MANOVA而言:1. 切割現象會使參數估計值較不精確

因而使整體配適考驗容易達顯著。2.切割的比例越大會使整體配適考驗達

顯著的機率急遽的上升。3.在切割比例固定下,樣本越大越容易使整體配

適考驗達顯著,且會增加WLS 估計法犯型Ⅰ錯誤的可能性及GLS和ML 估計

法的統計考驗力。以及4.在GLS、ML和WLS三種估計法中,WLS 較不容易使

整配適考驗達顯著,但較容易犯型Ⅰ錯誤;GLS和 ML較容易使整體配適考

驗達顯著且容易犯型Ⅱ錯誤。最後,本論文根據上述研究結果做成結論,

並對應用上及未來研究方向上提出建議。

引用網址 https://hdl.handle.net/11296/j87c6n

 

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醒吾科技大學 行銷與流通管理系
長庚大學 工商管理學系
長榮大學 健康心理學系
靜宜大學 觀光事業學系
龍華科技大學 財務金融學系
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Chinese Culture University Department of International Trading
Chinese Culture University Department of tourism
China Medical University Department of Health Risk Management
Academia Sinica
Central Police University Computer Information Center
Chung Shan Medical University
Chung Shan Medical University Department of Nursing
Central Taiwan University of Science & Technology Office of Academic Affairs
Chien Hsin University of Science and Technology Institute of Business and Management
Yuanpei University of Medical Technology DEPARTMENT OF INFORMATION MANAGEMENT
Yuan Ze University Dept. of Social and Policy Sciences
Yuan Ze University College of Management
Yuan Ze University
Yuan Ze University DEPARTMENT OF INFORMATION MANAGEMENT
Nan Kai University of Technology Gra. School of Gerontic Tech. & Service Management
Chia Nan University
National Academy for Educational Research Research Department
National Central University Department of Finance
National Chung Hsing University Department of marketing
National Chin-Yi University of Technology Department of Distribution Management
National Chiayi University Department of Education
National Chiayi University Department of Applied Mathematics
National Ilan University Department of Applied Economics
National Pingtung University (PingShang Campus) Department of Finance
National Pingtung University of Education Department of Education
National Pingtung University of Science and Technology Department of Business Administration
National Pingtung University of Science and Technology Department of Agribusiness Management
National Changhua University of Education Institute of Human Resource Management
National Cheng Kung University Department of Industrial and Information Management
National Cheng Kung University Department of Nursing
National Chengchi University Department of Business Administration
National Chengchi University Department of Finance
NATIONAL CHI-NAN UNIVERSITY Dpt. of Educational Policy and Administration
NATIONAL CHI-NAN UNIVERSITY DEPARTMENT OF INFORMATION MANAGEMENT
National Tsing Hua University Industrial Engineering and Engineering Management Department
National Tsing Hua University Institute of Learning Sciences and Technologies
National Penghu University Marketing and Logistics Managerment
National Museum of Natural Science Exhibits Department
National Taichung University of Education (Minsheng Campus) Graduate Program of Sustainable Tourism and Recreation Management
National Taipei University of Business DEPARTMENT OF INFORMATION MANAGEMENT
NATIONAL TAIPEI UNIVERSITY Department of Public Administration and Policy
NATIONAL TAIPEI UNIVERSITY Dept. of Sociology
National Taipei University of Education Department of Psychology and Counseling
National Taipei University of Education Department of Mathematics
National Taipei University of Education Graduate School of Curriculum and Instructional Communications Technology
National Taipei University of Technology Graduate School of Technological and Vocational Educatio
National Taipei University of Technology Department of Business Management
National Taipei University of Nursing and Health Sciences Graduate Institute of Tourism and Health Science
National Taitung University Dept. of English
National Taiwan University Department of Geography
National Taiwan University Department of Business Administration
National Taiwan University, College of Public Health Institute of Epidemiology and Preventive Medicine
National Taiwan University, College of Midecine Institute of Biomedical Engineering
National Taiwan Normal University Department of Human Development and Family Studies
National Taiwan Normal University Department of Geography
National Taiwan Normal University Educational Psy & Consiling Dept
National Taiwan Normal University Department of Special Education
National Taiwan Normal University Graduate Institute of Management
National Taiwan Normal University
National Taiwan Normal University (Gongguan Campus) Department of Earth Sciences
National Taiwan Normal University (Linkou Campus)
National Taiwan Ocean University Graduate Institude of Education
National Taiwan Ocean University Department of Shipping and Transportation Management
National Taiwan University of Science and Technology Department of Business Administration
National Yang Ming Chiao Tung University (Guangfu Campus) Graduate Institude of Education
National Yang Ming Chiao Tung University (Guangfu Campus) Dept. of Management Science
National Yang Ming Chiao Tung University (Taipei Campus) Department of Transportation & Logistics Management
National Yang Ming Chiao Tung University (Yangming Campus) Department of Dentistry
National Yunlin University of Science & Technology Department of Business Administration
National Yunlin University of Science & Technology Department of Industrial Design
National Yunlin University of Science & Technology Graduate School of Technological and Vocational Educatio
National Kaohsiung Normal University Department of Agribusiness Administration
National Kaohsiung Normal University Department of Education
National Kaohsiung Normal University Department of Bioscience Technology
National Kaohsiung University of Science and Technology Department of International Business
National Kaohsiung University of Science and Technology DEPARTMENT OF INFORMATION MANAGEMENT
National Kaohsiung University of Science and Technology Department of Logistics Management
National Kaohsiung University of Hospitality and Tourism Graduate Institute of Tourism Management
Chang Gung Memorial Hospital at Keelung Department of Psychiatry
TaTung University Department of Agribusiness Administration
Shih Chien University Department of Accounting
Shih Chien University the food and beverage management department
Shih Chien University Department of Computer Simulation and Design
Kung Shan University Department of Early Childhood Care and Education
HungKuang University Center for Teacher Education
Tzu-Chi University Department of Social Work
Tzu Chi University of Science and Technology Department of Information Technology and Management
Minghsin University of Science & Technology Department of Hotel Management
Soochow University Department of Psychology
TungHai University Industrial Engineering & Enterprise Information
Tamkang University Department of International Business
Tamkang University DEPARTMENT OF INFORMATION MANAGEMENT
Aletheia University DEPARTMENT OF INFORMATION MANAGEMENT
TOKO University Leisure & Recreation Studies
I-SHOU UNIVERSITY Graduate School of Management
University of Taipei Institute of Educational Administration and Evaluation
Taipei Medical University Graduate Institute of Injury Prevention and Control
Taipei Medical University School of Health Care Administration
National Health Research Institutes
National Health Research Institutes Center for Neuropsychiatric Research
Soo Chow University Department of Economics
Fu Jen Catholic University Department of Public Health
Fu Jen Catholic University Department of Nursing
Fu Jen Catholic University Department of Finance and International Business
Fooyin University
Feng Chia University Department of Statistics
Far East University Department of Business Administration
HSING WU COLLEGE Department of Marketing and Logistics Management
Chang Gung University Department of Business Administration
Chang Jung Christian University Department of Health Psychology
Providence University Department of tourism
Lunghwa University of Science and Technology Department of Finance
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